2027国考四川招录预估：人数、岗位分布及报考分析
2027年国考公告预计10月14日发布。四川考区作为国考招录的重要省份，近几年的数据能帮你提前看清方向。
那么我们就根据2026年国考四川考区的官方数据，把招录规模、岗位分布、进面分数和报考策略一条一条理清楚。
2027年的具体数字以正式职位表为准，但趋势和规律是稳定的。
一、四川地区岗位整体分布：税务占七成，其他系统分剩余三成
2026年国考四川考区共设置981个职位，计划招录1940人。
税务系统是绝对主力。 国家税务总局四川省税务局设658个岗位，招录1400人，占全省总人数的72%。排在后面的是成都铁路公安局(120人)、中国人民银行四川省分行(224人)、国家统计局四川调查总队(37人)、成都海关(26人)。
从地区看，成都招录人数最多，但宜宾、达州、凉山等地也有大量岗位。税务系统的岗位遍布全省各个区县，从省会核心区到偏远县城的税务局都有招录。
二、四川国考报名人数：总竞争比约69:1，热门岗卷到离谱
2026年国考四川考区，最终报名人数约15.67万人，过审人数约13.3万人，整体竞争比约68.53:1。
▶最卷的岗位是什么样的?
国家自然资源督察成都局一个督察室岗位，招2人，报名3010人，竞争比1482.5:1。四川省地震局一个业务处室岗位，招1人，报名1490人，竞争比1486:1。
税务系统的热门岗同样夸张。 成都市成华区税务局一个行政执法岗，招2人，报名2390人，竞争比905:1。成都高新区税务局一个岗位，报名1162人。
但“卷”是分岗位的。 成都铁路公安局西昌铁路公安处一个岗位，招4人，报名2088人，竞争比约522:1——看着高，但比税务的900:1还是低不少。偏远地区的税务岗、调查队岗，竞争比可能只有十几比一。
三、四川国考进面分数：税务跨度最大，从91分到136分
四川国考进面分数参考如下图：
税务系统的进面分数线，是四川国考里跨度最大的。
2026年四川税务的进面最低分91.4分，最高分136.4分。同一个系统，不同地区、不同岗位的分数线差了45分。
成都核心区的税务岗，进面分基本在130到138分之间。比如天府新区税务局一个行政执法岗，进面分136.2分;成都高新区税务局一个岗位，进面分138.7分。
但偏远县城的税务岗，分数线低得多。 有些岗位的进面分就在100到110分区间。
其他系统的分数线：
▶国家统计局四川调查总队：最低100.5分，最高135.9分
▶四川省气象局：最低90.4分，最高125.7分
▶中国人民银行四川省分行：最低91.1分，最高140.3分
▶成都铁路公安局：折合分最低52.63分，最高65.47分
四、不同招录群体的竞争差距：应届生和非应届是两个世界
应届生岗位的竞争，明显小于不限身份的岗位。
2026年四川国考，税务系统大量岗位限2026届应届毕业生或择业期内应届生。这类岗位的报名人数，通常比“不限身份”的岗位少一截。
成都铁路公安局的岗位，竞争比反而低。 西昌铁路公安处一个招4人的岗位，报名2088人，竞争比522:1。但铁路公安有体能测试和视力要求，这层“物理筛选”把大量报名者挡在了面试环节之外。
中国人民银行四川省分行的岗位，竞争比约16:1，远低于税务的40:1。但央行很多岗位要求硕士及以上学历，学历门槛把一部分人筛掉了。
五、四川国考分数区间分布：你的目标分定在哪
结合2026年的数据，四川国考的分数大致分四个区间：
▶135分以上：成都核心区税务、热门调查队、热门海关岗。这是“稳进面”的分数。
▶125到135分：成都周边区县税务、市级调查队、部分央行岗位。有竞争力，但不****。
▶110到125分：普通地市税务岗、气象局、邮政管理局。过线希望较大，取决于岗位竞争。
▶110分以下：偏远地区税务岗、铁路公安(折合分)、部分冷门系统。过合格线就有机会。
六、给2027四川考生的报考实操建议
1️⃣ 第一，别只盯着成都
成都的税务岗进面分130分起步，但宜宾、达州、凉山等地的税务岗，分数线可能低20到30分。如果你目标是“上岸”而不是“留在成都”，把目光往地市和县城放一放。
2️⃣ 第二，铁路公安是被低估的选项
四川铁路公安2026年招120人，进面折合分只有52到65分(满分100分)。但体能测试淘汰率很高，视力要求严格。如果你身体条件过关，这条路比税务好走。
3️⃣ 第三，用好“应届生”身份
限2027届应届生的岗位，竞争池子比不限身份的岗位小得多。优先选“仅限2027届”的岗位，别去挤“不限身份”的。
4️⃣ 第四，专业是硬门槛，先查清楚再选岗
税务要经济财会类，铁路公安要法学和计算机，央行要经济金融和计算机。专业不对口，连报名资格都没有。 对照2026年的职位表，先看你的专业能报哪些系统，再研究具体岗位。
2027年的职位表10月中旬发布。到时候第一件事不是看哪个岗位好，是筛出你能报的岗位，再从中挑竞争最小的那个。
